Solusi Edge mampu memberikan insight yang cepat dan terdesentralisasi.
Data merupakan aset berharga bagi semua perusahaan yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis. Di sektor industri misalnya, data dikumpulkan dari berbagai perangkat dan sensor Internet of Things (IoT) yang berbeda-beda. Kemudian data tersebut dikumpulkan di dalam sebuah pusat data (data warehouse) yang selanjutnya dianalisa guna mendapatkan insight.
Bagaimana jika industri memilih untuk melewatkan proses sentralisasi data tersebut dan langsung melompat ke proses analisis. Apakah hal tersebut dimungkinkan? Dan apakah industri tetap dapat mengoptimalkan bisnisnya?
Menjawab tantangan tersebut, Zebra Cross Teknologi (ZebraX) menyelenggarakan live webinar bertajuk “Edge Analytics for Artificial Lift Optimization” pada akhir April lalu. Pendekatan Edge Analytics adalah metode analisis yang dilakukan pada komponen yang tidak terpusat, melainkan di tingkat device, seperti sensor, sakelar, dan berbagai perangkat yang terhubung. “Dengan kata lain, insight diperoleh lebih dekat ke perangkat tempat sumber data itu sendiri dan diproses saat itu juga secara real-time”, ujar Imron Rosyadi, Product Manager Oil & Gas ZebraX.
Solusi Edge Analytics mampu memberikan insight yang cepat dan terdesentralisasi.
“Seiring dengan munculnya teknologi IoT, ada peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan yang ingin dianalisis oleh organisasi, namun proses transmisi data dari titik pusat dan insight ke edge bolak-balik tentu membutuhkan waktu. Edge Analytics mampu memberikan insight yang cepat dan terdesentralisasi dari data-data yang dikumpulkan, dari sumber datanya langsung dengan tingkat kekerapan data yang tinggi”, tambahnya.
ZebraX sendiri memiliki kapabilitas dalam membantu industri mengimplementasikan solusi Edge Analytics ini, terutama di industri minyak dan gas, walau tetap dapat diimplementasikan di industri lainnya, diantaranya ritel, manufaktur, logistik dan juga security.
Sebagai contoh di industri energi dan manufaktur, biasanya memerlukan respon cepat ketika ada mesin yang gagal bekerja atau membutuhkan perawatan. Tanpa perlu analisa data terpusat, industri dapat mengidentifikasi tanda-tanda kegagalan lebih cepat dan mengambil tindakan sebelum muncul kendala dalam sistem.
Edge Analytics merupakan metode analisa guna membantu menunjang efisiensi serta optimalisasi dalam proses di industri.
Keunggulan dalam mengimplementasikan Edge Analytics bagi industri yakni dapat menampilkan analisis data secara real-time, skalabilitas pengukuran data, mengurangi costs terkait penyimpanan data serta konsumsi bandwidth dan menjaga keamanan data.
Edge Analytics ini merupakan metode analisa alternatif dari data analytics konvensional, yang dapat dipertimbangkan oleh industri guna membantu menunjang efisiensi serta optimalisasi dalam proses di industri.
Mengingat semakin meningkatnya ketergantungan bisnis pada pengambilan keputusan yang didorong oleh data dan proses otomatisasi, Edge Analytics adalah investasi yang signifikan dimiliki oleh industri guna membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang optimal.